如何做好营销型网站的个性化推荐

一个营销型网站具有个性化推荐功能，网站运营已经趋向于智能化发展，也许最初的网站个性化推荐是通过行业经验、人为判断去设置的，随着网站用户数据不断增加，用户数据分析对个性化推荐的设置显得尤为重要。

　　对于用户相关数据的分类，因为产品不同，可能方法也不同，但总体来说，网站用户通常分三类，高价值用户，中价值用户，低价值用户;网站产品生命周期分为，投入期、成长期、成熟期、衰退期……不同的分类方式根据应用场景，业务需求的不同，也许各有道理，按需划分即可。

　　营销型网站个性化推荐，主要从两个方面进行考虑，一个是产品算法。谈到产品算法，在淘宝网站比较常见，就是主打一个产品，造成热卖，然后在带动其他产品销售。

　　一件产品出量越大，那么，就给予它足够的重视和关注度，这种热推的方式很容易带动网站的营业额，唯一让人遗憾的是，所有的产品都有生命周期，如何让后一个产品跟上，这在个性化推荐上通常让人感到困惑。

　　另一个是用户算法，人以群分，基于用户行为的特点，先找到那些与用户在某一方面口味相似的人群;然后将这一人群喜欢的新东西推荐给用户。通过用户对商品的偏好找到相邻邻居用户，然后将邻居用户喜欢的推荐给当前用户。这有点类似于“口碑传播”，但和普通的口碑传播又完全不一样，因为大多数的人具有“盲从性”的，基于这一点做个性推荐，符合了绝大多数人需求点，当然，难点是如何找到这一群人!